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2018-10-23
Parameter Estimation and Inverse Problems - de Richard C. Aster (Author)
Details Parameter Estimation and Inverse Problems
Le paragraphe ci-dessous sont affichées des faits complémentaires du Parameter Estimation and Inverse Problems
| Le Titre Du Livre | Parameter Estimation and Inverse Problems |
| Date de publication | 2018-10-23 |
| Traducteur | Kaisie Badriya |
| Quantité de Pages | 132 Pages |
| La taille du fichier | 35.03 MB |
| Langue du Livre | Anglais et Français |
| Éditeur | Ignatius Press |
| ISBN-10 | 4036949794-NUQ |
| Format de E-Book | AMZ EPub PDF AZW PNG |
| de (Auteur) | Richard C. Aster |
| ISBN-13 | 321-2671367074-MIX |
| Nom de Fichier | Parameter-Estimation-and-Inverse-Problems.pdf |
Télécharger Parameter Estimation and Inverse Problems Livre PDF Gratuit
Cette thèse étudie leffet de limprécision sur un opérateur intervenant dans la résolution dun problème inverse La problématique habituelle des problèmes inverses est lapproximation dun signal dentrée à partir de son image par un opérateur régularisant A lincertitude habituelle contaminant lobservation du signal de sortie
1AsterRBorchersBThurberCParameter estimation and inverse problems Elsevier2018 2AshyraliyevMFomekongNanfackYKaandorpBlomJSystems biology parameter estimation for bioche mical models TheFEBSjournal27648869022009
Titre en anglais Application of the inverse problem theory to rheological model parameter estimation Availability Find a library where document is available
Sensitivity analysis and predictive uncertainty using inundation observations for parameter estimation in openchannel inverse problem H Roux D Dartus Journal of Hydraulic Engineering 134 5 541549 2008
en Alexander G Ramm Inverse problem Mathematical and analytical techniques with applications to engineering Springer 2005 ISBN 0387231951 Albert Tarantola Inverse Problem Theory and Model Parameter Estimation SIAM 2005
This report analyzes and validates possible applications of some model reduction methods for direct simulations and the solving of inverse problems of parameter estimation on complex models It focuses on the reduction by proper orthogonal decomposition POD and its extensions We start by proving new a priori estimates for the reduction